ai і ml
Економісти Бюро перепису населення кажуть, що їсти каву та чекати за столиками більше не лише для випускників гуманітарних наук
Завдяки штучному інтелекту спеціалісти з інформатики опинилися у складнішому становищі, ніж вони очікували. Важче знайти роботу, і більше випускників працюють у низькооплачуваних секторах, таких як роздрібна торгівля та громадське харчування.
Про це йдеться в новому робочому документі трьох економістів Бюро перепису населення США, який досліджує, як закінчили коледж за спеціальностями з найвищим впливом штучного інтелекту після того, як ChatGPT вийшов на сцену наприкінці 2022 року та допоміг розпочати зростання продуктивності штучного інтелекту. Результати не виглядають добре для тих, хто працює в найбільш вразливих галузях, оскільки перспективи кар’єри та доходу для вищого децилю (тобто десяти відсотків спеціальностей, які найбільше піддаються впливу штучного інтелекту) виглядають так само погано, як і у старших міленіалів, які закінчили навчання під час Великої рецесії.
«10 найбільш схильних до впливу штучного інтелекту в коледжі знизили свої шанси на початкове працевлаштування на п’ять пунктів, тоді як початкові доходи впали на 13 відсотків за квартал», – написало в газеті тріо економістів Бюро перепису населення. «Це зниження доходу можна порівняти за розміром із втратою доходу, пов’язаною із закінченням Великої рецесії».
І чому ці доходи зменшуються? Що ж, частина відповіді полягає в тому, куди потрапляють випускники, уражені штучним інтелектом: у міру погіршення перспектив працевлаштування все більше з них тяжіють до низькооплачуваних секторів, таких як ресторани та роздрібна торгівля, і дослідники виявили, що перехід до низькооплачуваних галузей спричиняє приблизно половину падіння доходів.
Економісти пояснюють, що одна велика різниця між типовою рецесією та тим, що відбувається зараз, полягає в тому, що наслідки нерівномірно розподіляються між галузями. Випускники галузей, які менш схильні до ШІ, включно з медсестрами та багатьма галузями освіти, не зазнали такого ж зниження працевлаштування на ранньому етапі кар’єри, як серед випускників спеціальностей, які більш схильні до впливу.
Ті, хто матиме проблеми, здебільшого ті, кого ви могли б подумати: випускники інформатики, математики, статистики, деяких інженерних дисциплін, мереж і навіть журналісти є серед тих, хто працює в галузях, які найбільше піддаються впливу ШІ.
Вплив, який відчувають молоді випускники, як правило, зменшується після закінчення навчання, але попередні дослідження тих, хто прийшов на роботу під час Великої рецесії, показують, що роки поганих перспектив працевлаштування можуть залишити випускників позаду на кривій доходів.
Дослідники визнають, що можуть впливати й інші чинники, але в статті встановлено, що кілька альтернативних пояснень не повністю враховують закономірність. Чи є більше випускників у цих галузях, враховуючи їхню популярність? Ймовірно, ні, зазначає газета та пояснили нам автори.
«За роки, що передували випуску ChatGPT, кількість випускників спеціальностей, які більше знайомі зі штучним інтелектом, стрімко зросла. Після її випуску кількість нових випускників цих спеціальностей стрімко зменшилася», — пояснили автори в електронному листі. зареєструватися. «Дані опитування факультетів STEM також показують, що зарахування на деякі з найбільш розкритих основних програм знизилося».
Мовляв, кількість тих випускників, які знайшли роботу за фахом, зменшилася швидше, додали вони.
А як щодо самостійної роботи чи шкільного маршруту? Разом зміни в цих видах діяльності можуть спричинити до половини п’ятивідсоткового зниження зайнятості, підсумовується в документі. Іншими словами, ШІ, здається, впливає на ринок праці молоді, особливо тих, хто працює в галузях, які найбільше піддаються ШІ, хоча діють і інші фактори.
«Існує багато способів, за допомогою яких штучний інтелект може вплинути на тих, хто починає кар’єру», — сказала нам дослідницька група. «Компанії можуть з меншою ймовірністю наймати нових випускників з причин, пов’язаних із доступністю штучного інтелекту, але не з використанням технології самими компаніями».
Ті, хто не використовує штучний інтелект у своєму бізнесі, можуть бути менш впевнені в майбутньому або хвилюватися, що штучний інтелект ускладнить пошук підходящих кандидатів, що може погіршити перспективи роботи для нових випускників, вважають економісти.
Висновок із усієї статті полягає в тому, що так, штучний інтелект змінює ринок праці та непропорційно вплине на молодь, яка пішла до школи, щоб виконувати роботу, на яку впливає штучний інтелект, наприклад розробку програмного забезпечення та написання текстів.
«Нас має турбувати масштаб цих результатів», — сказали дослідники, але вони додали, що вони не вагаються щодо екстраполяції цієї короткострокової тенденції на довгострокове прогнозування майбутнього ринку праці.
«Історичні дані показують, що багато робіт, які виконуються сьогодні, не існували кілька десятиліть тому, і нелегко передбачити, як виглядатимуть ці майбутні роботи та які навички вони вимагатимуть», — сказали автори. «Ми повинні бути дуже обережними, роблячи припущення про те, як штучний інтелект вплине на економіку в цілому, виходячи з короткострокових впливів лише на одну групу працівників».
Тим не менш, наявні дані свідчать про те, що нові випускники комп’ютерних наук, які запитують своїх батьків про те, чому вони все ще збивають фрапучіно або за столиками, мають готову відповідь: у всьому винен штучний інтелект. ®
