Повідомляється, що Apple розробляє сервери штучного інтелекту на основі своїх процесорів серії M і оцінює технологію NVLink Fusion для підключення. Інформація. Очікується, що автомобілі будуть використовувати процесор M8 Ultra і прибудуть у 2029 році, йдеться у звіті. В даний час використання платформи NVLink Fusion не офіційно оформлено і не схвалено Apple або Nvidia, але якщо Apple вирішить використовувати її замість конкуруючого рішення, це може істотно вплинути на ринок порівняно з Apple, яка використовує обладнання Nvidia.
Apple шукає швидкі з’єднання
Згідно з повідомленнями, Apple розглядає принаймні дві серверні конфігурації: меншу машину, оснащену двома процесорами M8 Ultra, і більш високу версію з чотирма системами M8 Ultra на чіпі. Незважаючи на те, що Apple має свою технологію UltraFusion для з’єднання двох високоякісних SoC, схоже, що компанія не має правильного рішення для розширення та розширення з’єднання своїх процесорів, і тут у гру вступає Nvidia NVLink Fusion. Судячи з усього, Apple хоче використовувати інфраструктуру NVLink, яка включає не тільки протокол підключення, але також комутатори, чіплети, що забезпечують підключення NVLink, і програмний стек для своїх серверів. Повідомляється, що проект розпочався близько року тому, і його підтримував Джон Тернус, коли він очолював організацію апаратного забезпечення Apple.
Apple уже створює власні сервери для Private Cloud Compute, які вимагають занадто великих навантажень штучного інтелекту для локальної роботи на iPhone і Mac. Інформація претензії. Більшість цих машин використовують внутрішні технології підключення Apple, які, як повідомляється, є надто повільними та дорогими для широкомасштабного комерційного впровадження, тому Apple шукає щось інше.
Нові відео відОбладнання Тома
Більше ніж NVLink?
Інформація У ньому конкретно згадується потреба Apple у технології підключення, придатній для широкомасштабного розгортання, хоча не пояснюється, що саме це означає з точки зору архітектури. Якщо в публікації йдеться про з’єднання кількох серверів у великі кластери, зазвичай це буде робота технологій розширення, таких як Ethernet або InfiniBand, а не розширюваних мереж, таких як NVLink. Nvidia спочатку розробила свою технологію NVLink fabric для розширення продуктивності своїх прискорювачів, тому ця технологія оптимізована для підключення між прискорювачами, дозволяючи ряду графічних процесорів Nvidia працювати як тісно пов’язаний обчислювальний домен. Існує ще одна реалізація під назвою NVLink-C2C, яка є узгодженим інтерфейсом між мікросхемами для підключення ЦП до прискорювача та ЦП до ЦП.
Тим часом поточні процесори Apple M Pro і M Ultra — це системні вузли, що складаються з чіплета ЦП і чіплета графічного процесора/нейронного двигуна, з’єднаних разом за допомогою технології SoIC-mH від TSMC. Якщо Apple продовжить використовувати цю архітектуру (ймовірно), процесор M8 Ultra можна буде вважати процесором і прискорювачем. Однак виникає питання про те, як Apple планує підключити процесор M8 Ultra до NVLink і які компоненти SiP задіяні в домені NVLink. Одна з можливостей полягає в тому, що Apple може представити секцію прискорювача M8 Ultra для NVLink через чіплет NVLink Fusion, що фактично означає, що вона розглядає його як прискорювач для домену розширення. Інша можливість полягає в тому, що Apple розробляє іншу архітектуру прискорення для своїх серверів, можливо, розміщуючи чіплет GPU/NPU на окремій підкладці/проміжному пристрої та оснащуючи його власною пам’яттю, хоча на даний момент немає жодних доказів, щоб підтвердити таку конструкцію чіпа протягом багатьох років.
Також слід пам’ятати, що Apple є членом консорціуму UALink, організації, яка наглядає за розробкою роз’єму промислового стандарту UALink, який підтримує до 1024 прискорювачів. Хоча наразі існує обмежений вибір комутаторів UALink, до 2029 року з’являться комутатори промислового стандарту з різною продуктивністю та можливостями, що робить вибір NVLink як інфраструктури розширення ще дивнішим.
Одним із можливих пояснень є те, що Apple значно більше зацікавлена в самому NVLink. NVLink Fusion є частиною масштабної інфраструктури й архітектури центру обробки даних Nvidia, яка може поєднувати масштабовані зв’язки NVLink із масштабованими мережами Nvidia Spectrum-X Ethernet або Quantum-X InfiniBand, включаючи комутатори, оснащені вбудованою оптикою. Таким чином, Apple потенційно може застосувати технологію Nvidia як для масштабування, так і для розширення підключення, а не для розробки власного мережевого стеку центру обробки даних. Наразі це лише припущення, але такий підхід фактично означає, що Apple створюватиме свої сервери штучного інтелекту навколо великих частин архітектури центру обробки даних Nvidia, зберігаючи при цьому власні процесори та не використовуючи прискорювачі Nvidia. Якщо це станеться, це буде свідченням того факту, що Nvidia зараз встановлює справжні стандарти для центрів обробки даних AI, незалежно від того, які прискорювачі AI та процесори використовуються.
Отримуйте найкращі новини та докладні огляди Tom’s Hardware просто у свою поштову скриньку.
Поховати?
Очевидно, що Nvidia є провідним постачальником обладнання для центрів обробки даних, тому Apple має сенс співпрацювати з цією компанією, якщо дві компанії справді працюють разом на платформі центру обробки даних Apple.
Apple і Nvidia не зовсім хороші партнери. Конфлікт між двома компаніями почався на початку 2000-х років, коли Стів Джобс звинуватив Nvidia в порушенні патентів Pixar, на що Nvidia відповіла, що вона має більше графічних IP, ніж Pixar, і тому може подати до суду на компанію. Пізніше між Apple і Nvidia виникли розбіжності щодо проектних рішень GPU, які остання віддала першій. Однак після цього прийшов «Bumpgate», тому що Nvidia постачала дефектні графічні процесори Apple та іншим виробникам комп’ютерів у 2007-2008 роках, не визнавала проблему, а потім відмовилася відшкодувати Apple та іншим виробникам комп’ютерів витрати на їх ремонт, що особливо погіршило відносини між компаніями. Apple продовжувала використовувати графічні процесори Nvidia до 2014 або 2015 років, після чого перейшла на Radeon від AMD, а потім взагалі відмовилася від дискретних графічних процесорів сторонніх виробників.
Нещодавно Apple знову почала використовувати обладнання Nvidia. Найновіший AI Siri в основному базується на моделях Apple Foundation, розроблених у співпраці з Google за допомогою технології Gemini. Серверні обчислення працюють через власну архітектуру Apple Cloud Compute, і багато робочих навантажень розміщуються на графічних процесорах Nvidia Blackwell у Google Cloud. Однак використання апаратного забезпечення Nvidia в хмарі та адаптація технологій компанії для власних платформ – зовсім інша справа.
Подальші дії Пристрій Тома в Новинах Googleабо Додайте нас як бажаний ресурсщоб отримувати останні новини, аналізи та огляди на наших каналах.
