Вчені розробляють програму штучного інтелекту (ШІ), яка буде перевіряти мільйони людей на діабет 2 типу за допомогою короткого відеозапису, знятого на їхні смартфони.
ШІ тепер може визначити, чи є у вас діабет, за 20-секундним відео вашої промови.
Короткий запис чийогось обличчя під час розмови на смартфон може допомогти діагностувати діабет 2 типу у мільйонів людей, кажуть вчені. Близько п’яти мільйонів британців діагностовано діабет, але близько 1,3 мільйона хворіють на нього, не підозрюючи про це, що підвищує ризик ампутації, сліпоти та смерті.
Університет RMIT у Мельбурні, Австралія, навчив програму штучного інтелекту (ШІ) для виявлення змін у мовленні, пов’язаних із діабетом 2 типу, таких як збільшення голосу та здатність контролювати дихання.
Інструмент було навчено з використанням 63 000 зразків голосу понад 21 000 людей у Великобританії та США, включаючи 7 000 британців. Дослідник Гіедре Сепукайтіте, когнітивний нейробіолог із технологічної компанії Thymia, яка розробила додаток, сказав: «Це може змінити спосіб проведення скринінгу.
«Зразки мовлення можна взяти по телефону або через додаток, тож ми можемо охопити більше людей, які потребують аналізів крові, ніж зараз, особливо тих, хто ніколи не проходить медичне обстеження. Наша модель відкриває новий спосіб діагностики діабету».
Дослідники перевірили цю модель, використовуючи 20-секундні записи людей, які читають вголос байки Езопа. Дослідження показало, що модель мовлення давала вищі бали тим, хто повідомив, що має діабет 2 типу у 80% випадків.
Діабет 2 типу стає все більш поширеним серед дорослих, і раннє виявлення є ключовим для запобігання серйозним ускладненням, таким як серцеві захворювання та пошкодження нервів. Наразі скринінг включає аналізи крові або візит до лікаря загальної практики.
Національна служба охорони здоров’я включає скринінг на цукровий діабет у медичні огляди, які вона пропонує кожні п’ять років людям старше 40 років. Але дослідження показали, що лише 40% людей відвідують прийоми.
Другий аналіз включав підгрупу з 801 учасника дослідження, які отримували домашні аналізи крові на цукровий діабет протягом трьох місяців запису мови. Інструмент штучного інтелекту дав цим людям на 75% більший показник ризику.
Пані Сепукайтіте, яка представить результати в Європейській асоціації з вивчення діабету (EASD) у Мілані, додала: «Це найбільше в реальному світі дослідження скринінгу діабету 2 типу на основі мовлення, тестування прогнозів моделі за допомогою результатів аналізів крові, а також те, що люди самі повідомляли про свій діагноз. Ті, хто самостійно повідомляв про свій діагноз, мали вищий ризик.
«Це не є заміною для аналізу крові, і він ніколи не повинен заважати тим, хто вважає, що він їм потрібен, отримати його. Наш наступний крок — перевірити модель у клінічних умовах і побачити, наскільки добре вона працює для кожної групи людей, тому що інструмент скринінгу повинен працювати для всіх».