Приховані моделі антитіл у вашій крові можуть показати, наскільки добре ваша імунна система реагує на вакцину до того, як ви отримаєте вакцину.
Ще до того, як хтось отримає вакцину від COVID-19, його кров уже показує, наскільки добре реагує його імунна система. Деякі з цих симптомів викликані антитілами проти мікробів, відмінних від вірусу, проти якого призначена вакцина.
У дослідженні, проведеному Університетом штату Арізона, люди з високим рівнем уже існуючих антитіл, як правило, сильніше реагували на вакцинацію проти COVID-19. До них належать антитіла проти бактерії Staphylococcus aureus і респіраторних вірусів RSV і респіровірусу людини 3. Отримані дані свідчать про те, що попередні імунні контакти можуть залишити вимірний шаблон, який допомагає передбачити відповідь на вакцину.
Дослідники називають ці антитіла «сторожовими». Вони не обов’язково атакують ціль вакцини безпосередньо. Натомість їх присутність може вказувати на те, наскільки швидко реагує частина імунної системи, яка виробляє антитіла. Дослідження, що в Натисніть на синійдосліджували, чи можуть ці індивідуальні маркери та ширші моделі антитіл допомогти ідентифікувати людей, які мають більшу ймовірність поганої відповіді на вакцину.
Міцне здоров’я не гарантує важких реакцій на вакцину
Вік, стать, генетика, попередні захворювання та основні стани здоров’я – все це пов’язано з відмінностями у відповіді на вакцину. Умови, які ставлять під загрозу імунну систему, часто збільшують ризик слабкої реакції, але категорія здоров’я людини не говорить усієї історії.
Ця різниця була очевидною серед 4089 учасників дослідження. До цієї групи входили здорові добровольці та люди із захворюваннями або лікуванням, пов’язаними з пригніченням імунітету, включаючи ВІЛ, множинну мієлому, рак солідних органів, аутоімунні захворювання, запальні захворювання кишечника та трансплантацію солідних органів. Декілька груп із ослабленим імунітетом мають меншу ймовірність відповіді на вакцину проти COVID-19. Проте деякі учасники з ослабленим імунітетом відповіли сильно, тоді як приблизно від 5% до 6% здорових учасників мали слабку відповідь.
Відбитки пальців антитіл допомагають передбачити відповідь на вакцину
Профілювання антитіл може вловити відмінності, які пропускають ці широкі категорії. Вчені зазвичай оцінюють реакцію на вакцину після вакцинації, вимірюючи антитіла проти її мішені. Команда ASU та її колеги з медичних і дослідницьких установ по всій країні досліджували, скільки вони можуть дізнатися перед зйомкою.
Вони проаналізували 8687 зразків крові, зібраних до вакцинації проти COVID-19, і виміряли антитіла проти 185 антигенів, розпізнаних імунною системою. Панель включала мішені від SARS-CoV-2, вірусу, який викликає COVID-19, інших поширених вірусів і бактерій, а також мішені, пов’язані з аутоімунними захворюваннями.
Технологія, яка вимірює реакцію кількох антитіл одночасно, дозволила команді вивчити реакцію людини на один патоген. Разом ці вимірювання утворюють «відбиток пальця» антитіла, який відображає зустрічі з різними імунними мішенями.
Потім дослідники використали модель глибокого навчання, різновид штучного інтелекту, щоб дослідити закономірності в панелі. Замість того, щоб покладатися на кілька дозорних антитіл, модель інтегрувала вимірювання в більш широкий імунний профіль, який допоміг відрізнити сильнішу відповідь на вакцину від слабшої. Штучний інтелект дозволив команді шукати в мільйонах точок біологічних даних тонкі передбачувані зв’язки.
«Наше дослідження виявило, що певні біомаркери, проаналізовані за допомогою штучного інтелекту, передбачають, хто, ймовірно, добре відреагує на вакцину, навіть до її отримання. Це свідчить про те, що деякі люди можуть бути більш готовими до імунної системи, ніж інші», — говорить Джошуа ЛаБайер, керівник дослідження.
ЛаБер є виконавчим директором Інституту біодизайну ASU та директором Центру персоналізованої діагностики Вірджинії Дж. Пайпера.
Профілі антитіл можуть допомогти підібрати вакцину
Цей підхід є одним із перших, у якому використовується широке сканування антитіл перед вакцинацією для оцінки готовності імунітету. Оскільки він ґрунтується на моделях антитіл у крові, його легше адаптувати для клінічного використання, ніж деякі методи прогнозування, які потребують генетичного аналізу. Це також може допомогти дослідникам зрозуміти, чому відповідь на вакцину відрізняється, вивчаючи профіль антитіл, а не лише антитіла проти однієї хвороби.
Висновки мають бути підтверджені в додаткових дослідженнях та інших вакцинах, щоб дослідники могли визначити, чи застосовуються вони після COVID-19. Якщо буде підтверджено, профіль дозорних антитіл може допомогти в тестуванні та розробці вакцин, а також у лікуванні людей із ризиком ослабленої імунної відповіді. Згодом лікарі зможуть використовувати його для виявлення пацієнтів, які потребують додаткових доз, більш ретельного спостереження чи інших захисних заходів.
Довідка: «Антитіла до вакцинації передбачають притуплену відповідь на вакцину» Лушен Сонг, Джин Г. Парк, Цзі Цю, Вел Муруган, Сейедмасуд Мусаві, Чінг-Вен Хоу, Д. Мітчелл Магі, Чжунсу Чен, Юнро Чунг, Стейсі Вільямс, Торні Торрі, Дейбо Трендлер, Гейб Райс, Келлі Коннард, Бредлі Боббетт, Майкл Річі, Ізамар Гарсія, Гільєрмо Себастьян Трівіно Сото, Джованна Карут, Елені Катергаріс, Крістен Сейферт, Вероніка Бойл, Хівук Лі, Дамодара Рао Менду, Вівіана Туан Симона, Вімал Сантават Кохар, Раян, Олена Ковальскі, Патрік Брейдс, Девід Феттерер, Трой Кемп, Енн Халса, Лаура Нордстром, Майкл Д. Вайт, Ракель Сальгадо, Чад М. ВанДенберг, Натача Монталво, Крейг Вудс, Раджат Валіа, Девід Карпентьєрі, Пітер Арден, Крістін Л. Пейтлі-Лакер, Пітер Арден, Крістін Л. Стефані Н. Томас, Енн Девідсон, Томас Хікі, Ненсі Рош, Лігія Пінто, Норман Клейман, Карлос Кордон-Кардо, Емі Б. Каргер, Пітер Грегерсен і Джошуа ЛаБер, 20 серпня 2026 р. Натисніть на синій.
DOI: 10.1016/j.cpblue.2026.100088
Це дослідження фінансувалося NIH/Національним інститутом здоров’я, NIH/Національним інститутом раку та Центрами передового досвіду аутоімунітету.
Ніколи не пропустіть прорив: приєднуйтесь до інформаційного бюлетеня SciTechDaily.
Слідкуйте за нами в Google і Google News.
