за межами установи
У звіті говориться, що обчислення, орієнтовані на GPU, витрачають гори електроенергії, охолодження та мережевого обладнання, які призначені для сміття.
Інфраструктура штучного інтелекту може створити достатню кількість електронних відходів до 2050 року, щоб заповнити лінію транспортних контейнерів, довжина яких у шість разів перевищує Землю, згідно зі звітом, існуючі оцінки сильно занижують цю проблему.
Попередні звіти зосереджувалися в основному на серверах і прискорювачах, таких як графічні процесори, на які припадає лише 13 відсотків обладнання центрів обробки даних за вагою, йдеться у звіті. Якщо включити електроенергію, мережу, охолодження та іншу інфраструктуру, загальна сума може бути в 40-60 разів вищою, ніж найбільш широко цитовані академічні прогнози.
У звіті визначено п’ять категорій обладнання, до яких належать мережі, розподіл електроенергії, системи резервного живлення, сервери та прискорювачі, а також охолодження. Разом вони становлять близько 7 000 тонн для сховища біт потужністю 100 МВт, значну частину яких потрібно буде замінити під час модернізації об’єкта, каже він.
Доповідь, наскільки велика хвиля відходів AI? [PDF]від Basel Action Network (BAN), некомерційної організації під назвою Базельська конвенція, яка відстежує міжнародне переміщення небезпечних відходів і намагається запобігти їх переміщенню з розвинених країн до країн, що розвиваються.
Модель BAN починається з того, що галузь каже, що вона має намір побудувати, і розраховує потенційні викиди, які має на увазі це розширення.
За оцінками, інфраструктура ШІ створить від 395 мільйонів до 617 мільйонів тонн електронних відходів між 2025 і 2050 роками. Від 15 мільйонів до 23 мільйонів транспортних контейнерів буде заповнено, йдеться у звіті. Зібравши 20 мільйонів з них разом, утворилася б лінія довжиною близько 244 000 км, або приблизно в шість разів більше окружності Землі.
Оцінка ґрунтується на кількох припущеннях. Модель припускає, що на мідь, сталь, обладнання для охолодження та розподілу електроенергії, мережеве обладнання та обчислювальне обладнання в новітніх центрах обробки даних AI знадобляться роки, а не десятиліття, оскільки технологія застаріває.
Наприклад, у звіті йдеться, що коли підприємство замінює стійки потужністю від 5 до 15 кВт на стійки потужністю 50-140 кВт для робочих навантажень штучного інтелекту, більша частина його енергетичної інфраструктури повинна бути зруйнована та замінена. Один об’єкт потужністю 100 МВт містить близько 2700 тонн міді тільки в кабелях і шинах.
BAN каже, що графічні процесори та інші прискорювачі штучного інтелекту замінюються кожні два-три роки, у порівнянні з п’ятьма-сім роками для традиційних серверів загального призначення. Модель припускає, що власники замінять цілі сервери, наприклад, під час оновлення до останнього покоління графічних процесорів Nvidia. BAN вважає, що це прийнятно, оскільки OEM-виробники, що постачають гіперскейлери, зазвичай постачають повні попередньо налаштовані системи.
Інше обладнання має різні періоди заміни: три-чотири роки для мережевої інфраструктури, вісім років для розподілу електроенергії та п’ять років для систем резервного живлення та охолодження.
Журнал на 46 сторінках з першої серії. Другий розглядатиме, як повторне використання, переробка та перепрофілювання можуть зменшити обсяг електронних відходів. Третій розглядає його потенційну токсичність, включаючи забруднення перфторалкільні та поліфторалкільні речовини (ПФАС)тоді як четверта обговорює способи зменшення ризиків.
Жоден гіпермасштабувальник, уряд чи міжнародний орган не опублікував плани переробки електронних відходів за допомогою ШІ в очікуваному масштабі, йдеться у звіті. Він додає, що інфраструктури недостатньо для обробки навіть поточних обсягів.
«Досі екологічні дебати навколо штучного інтелекту були зосереджені на енергетиці, вуглецю та воді, ігноруючи те, що відбувається з самим апаратним забезпеченням», — сказав засновник BAN і головний стратегічний директор Джим Пакетт.
«Якщо компанії та уряди не почнуть планувати це нове цунамі відходів, сьогоднішня інфраструктура штучного інтелекту може перетворитися на більш токсичну кризу відходів, ніж ми зараз переживаємо». ®
