[Marios Christoforou] нещодавно отримав ступінь комп’ютерної інженерії в Кіпрському університеті. Його проект останнього року передбачав впровадження сонячного пристрою для розрахунку транспортного потоку та запису результатів у хмару.
Проект побудований навколо Raspberry Pi 5, а саме версії з 4 ГБ оперативної пам’яті. Він працює під управлінням ОС Raspberry Pi і оснащений основною веб-камерою з відеовиходом 720p. Одноплатний комп’ютер живиться від 12-вольтової свинцево-кислотної батареї, яка заряджається від сонячної панелі потужністю 100 Вт, підключеної до основного зарядного модуля. Виявлення транспортних засобів у русі досягається за допомогою моделі автомобільного бачення YOLOv8 Nano, яка створює рамки навколо автомобілів, вантажівок, автобусів і мотоциклів, записаних у каналі веб-камери. Програмні алгоритми використовуються так, що транспортні засоби враховуються лише один раз, коли вони проходять через поле зору камери.
Є багато подробиць про те, як проект було вдосконалено для досягнення початкових цілей. Щоб максимально використовувати сонячну енергію, [Marios] Оптимізовано налаштування для продуктивності та низького енергоспоживання. З цією метою Raspberry Pi має Bluetooth, слоти PCIe, аудіо- та HDMI-порти, тоді як CPU та GPU були обмежені для хорошої міри. Також використовувалися програмні налаштування, такі як видалення заголовків і відкидання небажаних частин відеокадру для більшої ефективності.
Раніше ми представляли інші саморобні монітори трафіку. Сьогодні камери Flock, здається, стають головними новинами в цій області.
