Результати Geekbench 7 показують, що тест OpenAI працює на дев’ятиядерній віртуальній машині AMD EPYC із приблизно 10 ГБ пам’яті – останній тест приблизно в шість разів перевищує багатоядерний результат Meta Muse.
Перед початком роботи Результат Geekbench 7опублікований на X INIYSA як один із тестів OpenAI (це відповідь на Meta’s Muse), показує багатоядерну оцінку 9435 із специфікаціями апаратного забезпечення, що використовуються новим автономним агентом. Апаратним забезпеченням віртуальної машини є один дев’ятиядерний процесор AMD EPYC 9V74 з 9,73 ГБ пам’яті, на якому працює Ubuntu для завантаження та Debian для завантаження. Наш тест Geekbench 7 Загальнодоступна база даних виявила шість завантажень у цій конфігурації з моменту запуску, від 1512 до 1614 одноядерних і від 8135 до 8991 багатоядерних. Очки, по ГПТ-6 АстраOpenAI був запущений у вівторок на DevDay для користувачів Pro та Business Premium.
У своєму вступі OpenAI розглядає автономні агенти як «ваш хмарний комп’ютер, ваш браузер і програми, до яких ви підключені». Це не нова концепція: Курсор каже, що його хмарні агенти отримують власні віртуальні машини; SpaceXAI каже, що кожен Grok Bot матиме постійний хмарний комп’ютер; і Meta’s Muse дає кожному агенту пісочницю.
Медді Д. У день запуску Різ випустив програми на X, які, за його словами, були попередньо завантажені. До цієї групи входять Chromium, Blender, GIMP, Inkscape, Kdenlive, Godot, FreeCAD, OpenSCAD, KiCad, QGIS, ParaView, 3D Slicer з Python, Node.js і Git. У тій же відповіді Dot сказав, що його хмарні обчислення працюють під управлінням «Debian Linux».
Цікава примітка від Тібо під час огляду запитань і відповідей DevDay: бали отримують власний хмарний комп’ютер Linux, і цей хмарний комп’ютер постачається з попередньо встановленими програмами, як-от Blender! Я перевірив свою думку, щоб отримати повний список попередньо завантажених програм та інструментів pic.twitter.com/JIt5VQiV2j29 вересня 2026 р
Повідомлення з’явилося ввечері після запуску із заголовком «OpenAI dots Geekbench 7 Score» зі скріншотом, на якому показано одноядерний бал 1667 і багатоядерний — 9435. Результат на скріншоті показує, що він був завантажений 25 вересня, тобто за чотири дні до запуску. 9435 — це приблизно на 5% вище, ніж найкраще з моменту запуску, і приблизно на 10% вище, ніж середнє значення. Період перед запуском, ймовірно, трохи кращий, але продуктивність залишається на рівні. Незрозуміло, хто проводив оригінальний тест.
Частина цього розриву пояснюється дев’ятиядерною та двоядерною конфігураціями; решта розриву, ймовірно, походить від різниці в тактовій частоті, яка частково компенсується новою архітектурою Muse. Geekbench вказує базову тактову частоту 2,6 ГГц для EPYC 9V74 dot проти 1,5 ГГц для EPYC 9D25 Muse.
У циклі Muse також повідомляється про 7,75 ГБ пам’яті. Наш окремий запуск для цієї статті повернув одноядерну оцінку 1000 і багатоядерну оцінку 1433, порівняно з іншими запусками Muse.
Вимоги до ЦП центру обробки даних тому що постійно активних агентів стало більше, тому що під час тривалих робочих навантажень потрібні ЦП з високою щільністю. Невідомо, чи тестовані точки зберігають своє ядро під час простою. Популярність таких агентів зростає: Muse перевищила 500 000 щоденних активних користувачів, а SpaceXAI планує Незалежні процесори Nvidia Vera для робочих навантажень агентства Grok. Початок нової гонки озброєнь ЦП може бути лише питанням часу. OpenAI вже заявив, що в майбутньому користувачі зможуть додавати більше точок і «масштабувати вихід кожної точки шляхом … збільшення її швидкості».
Отримуйте найкращі новини та докладні огляди Tom’s Hardware просто у свою поштову скриньку.
Подальші дії Пристрій Тома в Новинах Googleабо Додайте нас як бажаний ресурсщоб отримувати останні новини, аналізи та огляди на наших каналах.
Плідна команда ShinyHunters оголосила, що використала вразливість нульової точки в Oracle PeopleSoft, щоб використати веб-сайт про вакансії ФБР, отримати доступ…