ai і ml
Незважаючи на невизначеність щодо того, як людська мімікрія впливає на людей, тут є підробки DeepMind
Google розширив модель діалогу Gemini 3.8 Live за допомогою функції під назвою «Live Avatar», яка здатна створювати анімованих персонажів і реалістичні симулякри людей для синхронізації машинно-генерованої мови Gemini.
«Розмова за своєю суттю є мультимодальною: ми слухаємо, ми дивимося, ми говоримо та використовуємо міміку для спілкування», — написали в блозі Шуо-Інь Чанг, науковий співробітник Google DeepMind, і Сі Джей Чжен, інженер програмного забезпечення Gemini. «Live Avatar надає ці можливості корпоративним агентам. Одночасно обробляючи візуальні та звукові дані, він створює насиченіші розмови для більш захоплюючого досвіду».
П’ять років тому DeepMind попереджав про різні ризики, пов’язані з використанням великих мовних моделей, серед яких шкода людської взаємодії, наприклад, антропоморфні моделі штучного інтелекту – приписування людських характеристик взаємодії на основі програмного забезпечення. Антропоморфізм тут загалом стосується людської візуальної імітації, а також людської мови та тексту.
«Антропоморфізація [language models] може підвищити оцінку користувачами компетенції розмовного агента», – відзначили понад 20 авторів статті DeepMind [PDF]«Етичний і соціальний ризик шкоди від мовних моделей».
«Наприклад, користувачі можуть помилково припустити, що розмовний агент, який лінгвістично схожий на людину, також демонструє інші людські характеристики, такі як наявність узгодженої особистості з часом або здатність до співчуття, перспективи та раціональних міркувань. Як наслідок, вони можуть надто багато довіряти, впевненості або сподіватися на цих агентів».
Це було в 2021 році. У серпні 2025 року небезпека гуманізації штучного інтелекту виявилася в залі суду, коли батьки Адама Рейна подали до суду на OpenAI. [PDF] що ChatGPT сприяв самогубству їх сина. Серед іншого, у скарзі йдеться про “антропоморфні манери, придатні для передачі людської симпатії”.
До грудня 2025 року співробітники Google все ще боролися з необхідністю зрозуміти вплив гуманізації ШІ.
На папері [PDF] Марк Діас, Рене Шелбі, Ерік Корбетт і Ендрю Смарт з Google Research повідомили, що технічні працівники, які брали участь у фокус-групах, висловлювали схожі погляди на ті, що були в попередній роботі компанії під назвою «Як технічні працівники справляються з людськими ризиками при розробці ШІ».
«Технологи висловили серйозну стурбованість тим, що людська схожість створює помилкове відчуття надійності та довіри, що формує їхні занепокоєння як користувачів, так і розробників, пов’язані з плавністю, природною мовою та тоном, який може приховати помилки».
Отже, хоча дослідники Google зі штучного інтелекту наголошують на необхідності зрозуміти, як «людська сторона» штучного інтелекту пов’язана з передбачуваними ризиками та відповідальною розробкою штучного інтелекту, Google Gemini Enterprise переходить безпосередньо до розгортання.
Живі аватари можна створити з бібліотеки готових персонажів або розмістити власний аватар, якщо ввімкнено заводський білий список.
Відзначаючи, як Live Avatar може викликати інструменти та отримувати інформацію у фоновому режимі, а також розмовляти 97 мовами, що робить його придатним для таких сценаріїв, як обробка записів гостей готелю, Чанг і Чжен наполягають на тому, що Google створив цих Gemini-персон з довірою та безпекою.
«Ми створили Live Avatar із суворими гарантіями, спрямованими на повагу до конфіденційності та забезпечення прозорості контенту, створеного штучним інтелектом», — сказали вони. ®
