ІНФОРМАЦІЙНА ІНФОРМАЦІЯ
Повторювані робочі навантаження застали постачальників зненацька, але попит на чисті рішення залишається незрозумілим
ІНТЕРВ’Ю Генеральний директор Percona Пітер Фаркас вважає, що штучний інтелект переповнив індустрію баз даних і що робочі навантаження агентства можуть з часом вимагати нового типу бази даних — коли хтось зрозуміє, що насправді потрібно цим навантаженням.
Говорив Фаркаш зареєструватися на заході компанії Percona Live в Амстердамі, де члени спільноти з відкритим кодом часто збираються, щоб обговорити найкращі практики, тематичні дослідження та майбутнє.
Percona надає програмне забезпечення та підтримку для широкого спектру технологій баз даних з відкритим кодом. За свою 20-річну історію він працював з MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Valkey і Redis.
Перше видання MySQL було випущено в 1995 році. Проект PostgreSQL відсвяткував своє 30-річчя в липні 2026 року, хоча його коріння в проекті POSTGRES сягає ще далі.
Таким чином, обидві бази даних створені десятиліттями і представляють зрілі та стабільні варіанти – саме тому, що віддає перевагу консервативний світ управління базами даних. Але зростання послуг штучного інтелекту створює робочі навантаження, для яких ці системи не створювалися, і Фаркас вважає, що жоден із поточних варіантів не є ідеальним.
“Це точно не найкраще, що ми могли мати. Це те, що ми маємо зараз”, – сказав Фаркаш про поточний вибір.
«Я думаю, що штучний інтелект точно захопив галузь штурмом», — сказав він. Фаркас посилався на «робочі навантаження, орієнтовані на повторення», в яких агент може спробувати 150 разів, перш ніж інша особа або система вибере найкращий результат.
«Людина, ймовірно, не запропонує 150 варіантів, щоб хтось чи інший штучний інтелект міг вибрати одного з переможців», — сказав він.
У той же час організації повинні вибрати технологію, яка здатна впоратися з цими навантаженнями, не припускаючи, що сьогоднішній вибір буде найбільш прийнятним. Фаркас намагався не віддавати перевагу одній базі даних.
«База даних потрібна для всього», — сказав Фаркас, хоча це не дивно, коли він виступає від генерального директора Percona. «Якщо новим словом є блокчейн, або NFT, або хмара, або що завгодно, тоді за всім цим стоїть база даних, і штучний інтелект не є винятком.
«ШІ потребує баз даних, і штучний інтелект використовуватиме бази даних, які ми маємо зараз, але я вважаю, що зараз немає найкращого рішення для роботи ШІ чи агентств, тому що не вистачило часу, щоб щось на кшталт надійного програмного забезпечення баз даних зріло».
Швидкі темпи змін викликають занепокоєння в галузі баз даних, яка розвивалася протягом десятиліть. Розробка штучного інтелекту, навпаки, все ще виглядає так, ніби технологію кидають об стіну, щоб побачити, що прилипне.
Фаркаш засміявся, коли його запитали, коли буде знайдено таке рішення. — У мене немає кришталевої кулі, — сказав він. Він вважає, що ринок штучного інтелекту має дозріти, перш ніж його вимоги стануть достатньо зрозумілими, щоб хтось міг створити чисту базу даних, розроблену навколо них.
За його словами, організації все ще вирішують, де ШІ займати місце в їхньому наборі технологій, зокрема, чи запускати моделі самостійно чи використовувати хмарні сервіси, і чи потрібна для кожного випадку використання більша мовна модель, а не менша з меншим розміром.
«Легко експериментувати з чимось, що може все, але це також означає, що спожиті ресурси дуже великі порівняно з результатом», — сказав Фаркас.
Фаркас змінив Енн Шлеммер на посаді генерального директора Percona в жовтні 2025 року. Раніше він працював у Percona як директор із підтримки до 2016 року. У грудні 2021 року він став співзасновником FerretDB, служби з відкритим кодом, яка перетворює запити протоколу Wire MongoDB на SQL для PostgreSQL або SQLite.
MongoDB подав до суду на FerretDB у травні 2025 року, стверджуючи про порушення патентних прав, неправдиву рекламу та зловживання торговою маркою. FerretDB заперечує звинувачення.
На запитання, які уроки він вивчив у FerretDB, Фаркас відповів: «Багато посттравматичних стресових розладів із залів суду».
Фаркас також має досвід роботи в кількох спільнотах із відкритим кодом, що стане в нагоді, оскільки Percona переходить від компанії, яка в основному пов’язана з MySQL, до бізнес-агностичної багатотехнологічної бази даних. Ця робота має свої труднощі. Він зазначив, що різні громади суттєво співпрацюють.
«У нас було багато спроб додати Postgres до нашого портфоліо, — згадував він, — але у нас були деякі помилкові ідеї, засновані на досвіді MySQL щодо того, як взаємодіяти з цією спільнотою».
«Вони мають дуже різні пріоритети. Вони мають дуже різні червоні прапорці, які вони шукають. Наприклад, якщо ви називаєте щось «Percona TDE для Postgres», це не проходить: «Що за нісенітниця? Це закриття продавця! Це просто компанія, яка намагається підштовхнути їх страждання!» Тоді як у просторі MySQL це абсолютно нормально, і ми повинні навчитися цим речам».
Чи зможе Percona нарешті розширити свій підхід з відкритим кодом до ШІ?
«Відверто кажучи, штучний інтелект є випадком прив’язки до постачальника», — сказав Фаркас, вказуючи на такі сервіси, як Gemini та ChatGPT.
Він заявив, що ще не існує зрілого, готового для підприємства способу розробки агентів з відкритою вагою, хоча Percona вивчає, що вона може зробити для цієї галузі.
«Percona не проти ШІ», — сказав він. «Percona проти ребрендингу Postgres або MongoDB як бази даних AI». ®
