Дослідження миші показують, що сусідні візуальні зони можуть досягти узгодженості, зберігаючи шаблони спільної діяльності, у той час як невідповідності зникають.
Фігура в темряві може ненадовго виглядати як обличчя, або апельсин може на мить виглядати як яблуко. Щоб зрозуміти те, що ми бачимо, мозок повинен координувати інформацію з різних областей. Дослідження на мишах тепер показують, як дві сусідні області зору можуть досягти узгодженої інтерпретації, і що спільна активність зберігається, тоді як неузгодженість швидко зникає.
Дослідження, що в Неврологія природидосліджували первинну зорову кору, відому як V1, і задню зорову область, або LM. Обидва належать до зорової кори, частини мозку, яка обробляє зір. Коли моделі діяльності в цих двох областях були послідовними, вони тривали довше. Коли шаблони не збігалися, невідповідність розсіювалася протягом секунди.
Ця знахідка викликає питання у Мітри Джавадзода, співробітника лабораторії Синтії Р. Харбор у Колд Спрінг. Стеббінс, який проводив дослідження разом з колегами з Кембриджського університету та Університетського коледжу Лондона.
«Як ми розуміємо окремі будівельні блоки мозку, який клей утримує їх разом?» – запитує Джавадзода. «Знання цього може врешті-решт допомогти нам зрозуміти, як працює мозок загалом».
Як дві візуальні області створюють консенсус
V1 і LM спілкуються в обох напрямках, дозволяючи кожному регіону впливати на свого сусіда, а не передавати інформацію в односторонньому маршруті. Щоб дослідити цей зв’язок, дослідники навчили мишей розрізняти дві візуальні форми, розташовані під протилежними кутами. Мишей винагороджували лише за одне орієнтування. Під час виконання завдання команда ненадовго вимкнула V1 або LM і записала роботу іншого регіону без участі партнера.
Використовуючи ці записи, дослідники побудували модель штучної нейронної мережі, що представляє схему V1-LM. Модель дозволила їм змоделювати, як схема реагує на обробку певних нейронів, і дослідити, як зв’язки між регіонами формують стабільність їх активності.
«Ми розуміємо, що з часом такі зв’язки між регіонами реалізують механізм, який ми називаємо досягненням консенсусу», — пояснює Джавадзода.
Така координація може пояснити, як спеціалізовані групи нейронів, кожна з яких отримує різні потоки сенсорної інформації, сприяють єдиній інтерпретації. «Ми намагаємося з’ясувати, як ви можете бути вузькоспеціалізованими між цими різними блоками, але при цьому мати комплексний результат», — каже Джавадзода.
Коли зображення і звук не збігаються
Експерименти перевіряли, як миші розрізняють вигнуті візерунки, а не повсякденні візуальні комбінації, які допомагають проілюструвати ширше питання. Вони також зосередилися лише на двох візуальних областях. Зараз команда Джавадзоди досліджує, чи діють подібні принципи в неокортексі, великій структурі мозку, яка включає V1 і LM, і, можливо, допомагає координувати інформацію від різних органів чуття.
«Наприклад, коли те, що ви бачите, суперечить тому, що ви чуєте, чи все одно ви використовуєте ті самі механізми, щоб узгодити це й інше?» дивується він.
Якщо досягнення консенсусу працюватиме ширше, це може допомогти дослідникам зрозуміти, що відбувається, коли області мозку не можуть досягти послідовної інтерпретації світу. Ці ж принципи також можуть надихнути на підходи до узгодження суперечливої інформації в системах штучного інтелекту.
Цитата: «Взаємодії динамічно генерують консенсус між неокортикальними регіонами» Мітра Джавадзода, Марін Шимель, Соня Б. Хофер, Яшар Ахмадіан і Гійом Хеннекін, 18 вересня 2026 р., Неврологія природи.
DOI: 10.1038/s41593-026-02437-3
Фінансування: Рада інженерно-фізичних досліджень UKRI, Благодійний фонд Гетсбі, Фонд Велком, Синтія Р. Стеббінс, Фонд Першинг-сквер
Ніколи не пропустіть прорив: приєднуйтесь до інформаційного бюлетеня SciTechDaily.
Слідкуйте за нами в Google і Google News.
