ai і ml
Чому ви можете перетворити його на агента штучного інтелекту та наказати йому відтворити аналіз за вас?
Хоча ви можете попросити бота пояснити вам це, насправді немає потреби читати наукову статтю. Наукові статті можуть стати агентами штучного інтелекту, які, на думку команди Стенфордського університету, що стоїть за проектом, повинні прискорити поширення нових наукових відкриттів.
Paper2Agent, нова командна структура, описана в статті, опублікованій у середу в Nature, перетворює наукові статті та пов’язані з ними результати досліджень на агентів, які можуть обговорювати висновки статті, повторювати аналізи та результати, застосовувати свої методи до нових даних і навіть співпрацювати з іншими паперовими агентами над новими дослідницькими проблемами.
«Документи були статичними документами протягом століть», — сказав Джеймс Зу, комп’ютерний науковець із Стенфордського університету, професор біомедичних наук і один із авторів статті, у публікації на LinkedIn, оголошуючи про випуск P2A. «Paper2Agent перетворює їх на активних агентів ШІ, які можуть відповідати на запитання, використовувати їхні методи та взаємодіяти з іншими документами, щоб робити нові відкриття».
Надання доступу до великої мовної моделі для наукової статті є непередбачуваним, додав Цзоу. Його команда хотіла мати агента, який міг би діяти як «віртуальний автор», який мав би практичний досвід роботи з газетою, а не просто читав її та намагався зрозуміти.
На практиці це означає, як пояснюється в документі, робочий процес, який використовує документ і пов’язані з ним дані, сховище та кодову базу для створення сервера протоколу модельного контексту (MCP), який надає інструменти, ресурси та дослідницькі робочі процеси. Тоді агент LLM може підключитися до сервера та використовувати запити природною мовою для самостійного запуску дисплеїв, повторного аналізу, застосування паперових методів до нових даних тощо.
«Paper2Agent обслуговує повний спектр результатів досліджень, включаючи рукописи, додаткові матеріали, код, набори даних, запущені приклади та робочі процеси аналізу», — сказали дослідники у своєму листі.
Відповідно до газети, сам сервер MCP може бути розміщений віддалено, але Зоу пояснив зареєструватися в електронній пошті, що також можна зробити локально для захисту конфіденційних даних, хоча ці дані надсилаються на будь-який підключений LLM, що підтримує P2A.
«Якщо користувач має конфіденційні дані (наприклад, інформацію про здоров’я), які він не хоче надсилати в LLM, він повинен видалити ці дані з P2A», — сказав Зоу, додавши, що P2A має бути сумісним з будь-яким агентом шифрування штучного інтелекту, але не всі були перевірені.
Галюцинації штучного інтелекту викликають очевидне занепокоєння, і в документі зазначається, що дослідники завжди повинні оцінювати все, що пропонує P2A, щоб переконатися, що воно дійсне.
«Ми… розглядаємо Paper2Agent як інструмент для розширення наукових відкриттів і покращення доступу, тиражування та повторного використання документів, а не як незалежне чи авторитетне джерело наукових висновків», — зазначається в статті.
З огляду на це, P2A все ще робить усе можливе, щоб запобігти таким помилкам. У документі пояснюється, що кожен інструмент, який використовує паперовий агент, перевіряється на паперові результати та цифри та «заблокований для забезпечення відтворюваності». Це зменшує ризик галюцинацій і випадковість, але краще ще раз перевірити, чи працює він.
Тести, щоб побачити, наскільки добре пройшли шкали P2A, і дослідники оцінюють його в 136 статтях у трьох групах, включаючи 100 робіт з обчислювальної біології. З цих 100 документів 74 були успішно перетворені на агентів, і дослідники пояснили несправність головним чином неповними кодовими базами, неповною документацією або нерозв’язними конфігураціями середовища.
Тим не менш, це величезний стрибок у тому, що можливо, коли справа доходить до отримання нових наукових відкриттів у руках більшої кількості дослідників.
P2A є відкритим кодом і доступний на GitHub для тих, хто хоче спробувати. Існує також оперативна онлайн-версія, яка може детально пояснити документ P2A та відтворити його результати, і Zou каже нам, що він також може імпортувати інші документи, щоб побачити, як це працює в їхніх проектах.
Зу сказав нам, що він сподівається, що спільнота з відкритим кодом допоможе покращити P2A, але зазначає, що його команда також не працює з ним. У майбутньому вони сподіваються створити онлайн-платформу для паперових агентів, щоб співпрацювати та обговорювати різноманітні «агентизовані» наукові відкриття. Будемо сподіватися, що ці бофін-боти ведуть себе трохи краще, ніж їхні колеги. ®
