ai і ml
Strands близький до рівня порівняно з Claude Code та Codex, хоча він конкурує лише з агентами кодування та відзначив його домашнє завдання.
AWS залучається до гри зі штучним інтелектом з відкритим кодом, стверджуючи, що нове обладнання Strands відповідає конкурентам у еталонних тестах, використовуючи приблизно на чверть менше токенів.
Інструмент Strands, як випливає з назви, побудований на основі пакета SDK Strands Harness від AWS, але упакований і розгорнутий, щоб працювати з коробки, або нативно, або для роботи з будь-яким постачальником штучного інтелекту, який віддає перевагу клієнту.
«Коли ви створюєте власного агента, ви самі по собі», — йдеться в повідомленні AWS. «Важко змусити початкове підключення відповідати відчуттю «щойно спрацювало».
Ця нова опція з відкритим кодом означає, що «вам потрібен лише один рядок Python або TypeScript, щоб він працював із вашою моделлю», додає AWS.
На додаток до своєї відносно простої конструкції, AWS стверджує, що пристрій Strands отримав «рівні бали» з Claude Codex, Codex та «іншими популярними інструментами» під час тестування за допомогою фреймворку Harbor, який розподілено між кількома вузлами власних віртуальних серверів EC2 AWS для порівняльного аналізу.
AWS стверджує, що потоки спожили на 28 відсотків менше токенів у шести порівняльних тестах, ніж «моделі Clod або GPT», і в деяких випадках були більш точними, ніж інші інструменти. Пристрій DeepSeek, як визнає AWS, був більш ефективним, але, як нам сказали, менш точним у тих самих тестах.
AWS приписує цю продуктивність параметрам кешування за замовчуванням і керування контекстом Strands. Відповідно до публікації оголошення, за замовчуванням він скорочує вихідні дані інструмента для понад 1500 токенів, автоматично встановлює контекстне вікно, коли воно перевищує 85 відсотків, і намагається автоматично відновити контекст у випадках перевищення.
Однак слід зазначити, що AWS описує інструмент Strands як «агент загального призначення, а не агент шифрування». Враховуючи, що кожен агентний пристрій у порівнянні з тестами AWS (Claude Code, Codex, oh-my-pi, OpenCode та DeepSeek Harness) вважається агентом кодування, варто запитати, як працюватимуть інші цільові агенти ШІ порівняно з новим пристроєм Strands.
Amazon планує опублікувати дослідницьку статтю з більш детальною інформацією про контрольні показники – ми будемо слідкувати, щоб отримати більше інформації про те, як це вимірюється.
Тим часом усі, хто бажає спробувати готові кабелі з відкритим вихідним кодом і кабелі загального призначення, використовуючи інструкції в повідомленні. Він доступний як бібліотека Python або TypeScript, а також має CLI. Крім того, він поставляється з файлом навичок, тому підключення ваших улюблених інструментів має бути відносно легким; оболонка, файли та веб-інструменти включені під час запуску.
«Ми вважаємо, що швидке створення прототипів з батареями, які містять ланцюги, призведе до більш корисних агентів», — каже AWS про дизайн Strands. Він доступний зараз, тож якщо ви шукаєте інший варіант із відкритим кодом, він буде готовий, коли ви будете готові, навіть якщо ще немає незалежного тесту. ®
