У понеділок (21 вересня) агентство Bloomberg повідомило, що все більше компаній-виробників програмного забезпечення звертаються до моделей штучного інтелекту з відкритим кодом, у тому числі китайських, через високу вартість пропрієтарних моделей американських розробників ШІ.
Згідно зі звітом, моделі з відкритим вихідним кодом зазвичай дешевші та дозволяють компаніям створювати власні моделі з власними даними, тим самим зменшуючи ризик передачі своїх технологій іншій компанії.
Однак інші компанії виявили, що стратегія використання моделей з відкритим вихідним кодом для створення своїх моделей не працює через вищі початкові витрати та потребу в спеціалізованих спеціалістах, обчислювальній інфраструктурі та даних, якщо вони не мають достатньо даних. У звіті йдеться, що у випадку китайських моделей з відкритим кодом клієнти деяких компаній стурбовані конфіденційністю даних.
Ми хочемо бути вашим улюбленим джерелом новин.
Будь ласка, додайте нас до свого списку бажаних джерел, щоб наші новини, інформація та інтерв’ю з’являлися у вашій стрічці. спасибі!
Відповідно до звіту, деякі з компаній, які створили власні моделі, продовжуватимуть використовувати моделі з великих лабораторій ШІ, коли їм будуть потрібні найкращі доступні можливості.
У липні PYMNTS повідомила, що для фінансових директорів компаній середнього ринку питання полягає в тому, чи достатньо економії, гнучкості та контролю, які пропонують відкриті моделі, щоб виправдати більшу відповідальність за базову інфраструктуру.
Для хостингу потрібні обчислювальна потужність, сховище, засоби контролю кібербезпеки, інструменти моніторингу та навчений персонал, тоді як закрита приватна платформа зазвичай включає багато з цих обов’язків у свою ціну.
У серпні повідомлялося, що AT&T скоротила витрати на кодування та деякі інші передові завдання штучного інтелекту на 56%, використовуючи інструменти, які спрямовують запити співробітників на більш дешеві моделі, коли це необхідно. AT&T виявила, що при цьому якість роботи штучного інтелекту впала лише на 2%.
Згідно зі звітом, AT&T прагне збільшити частку додатків співробітників, які працюють на основі моделей з відкритим кодом, з 40% до 60% до 70% у найближчі роки.
У червні повідомлялося, що зростання вартості моделей від великих AI-лабораторій пов’язане з переходом від чат-ботів до агентів, де споживачі мають більше обчислювальної потужності, а також переходом AI-лабораторій з плоских підписок на білінг на основі токенів.
Китайські лабораторії можуть платити менше, ніж американські компанії, через більш ефективні моделі та нижчу вартість енергії в Китаї, йдеться у звіті.
