Страховики займаються передбачуваним бізнесом. Штучний інтелект – це непередбачувана технологія. Для фінансових директорів, CISO та їхніх партнерів з кіберстрахування буде важче ігнорувати цю непросту конвергенцію, оскільки підприємства переходитимуть від штучного інтелекту, який створює контент, до систем штучного інтелекту агентства, які можуть приймати рішення, спілкуватися з колегами, керувати програмним забезпеченням і, зрештою, запускати фінансові дії.
Кожен додатковий ступінь автономії потенційно породжує інше питання відповідальності. Це також створює складніші проблеми зі страхуванням. На відміну від звичного ризику, коли один працівник, програма чи компанія підуть не так, одна базова модель та інфраструктура можуть одночасно стояти під тисячами підприємств. Таким чином, дефект або вразливість на початку може завдати шкоди багатьом так званим незалежним політикам.
І чим більша автономія, тим складнішим стає одвічне питання управління ризиками: хто несе збитки, коли автомобіль виходить з ладу?
більше: Quantum, Crypto та AI переоцінюють бюджет кібербезпеки підприємства
ШІ створює нові ризики, які страховики не можуть диверсифікувати
Страхування істотно залежить від об’єднання ризиків, які є достатньо незалежними. Тисячі будинків можна частково застрахувати, оскільки вони навряд чи згорять одночасно. Але штучний інтелект не вписується у відносно відому категорію.
Тисячі підприємств можуть представляти різні ризики, покладаючись на ту саму локальну модель, хмарну інфраструктуру, структуру агентства або залежності програмного забезпечення. Дослідження RAND, опубліковане в середу (16 вересня), показало, що ринок комерційного страхування тільки починає вирішувати ці проблеми.
Агент, що порушує правила поведінки, може створити претензії щодо професійної відповідальності в одному випадку, кіберзбитки в іншому, а також потенційні проблеми для директорів і посадових осіб, якщо призначення чи нагляд за керівництвом стане частиною судового процесу. Тому завдання для підприємства полягає не просто в тому, чи має організація «страхування ШІ». Це залежить від того, чи працюватиме набір політик, які захищають баланс, після того, як програмне забезпечення почне використовувати повноваження, надані раніше працівникам.
У звіті PYMNTS Intelligence «Як агентський штучний інтелект перетворює штучний інтелект від нуля до фінансового директора за 90 днів» було виявлено, що до вересня 2025 року майже 7% фінансових директорів підприємств у Сполучених Штатах застосували агентський штучний інтелект у своїх прямих фінансових робочих процесах, тоді як ще 5% запускали пілотні проекти.
Штучний інтелект не тільки створить роботу з дотримання нормативних вимог, але й створить абсолютно новий рівень операційних витрат підприємства, який зосереджений на управлінні. У нещодавній електронній книзі PYMNTS описано, чого вивчають керівники Visa, FIS, Synchrony, WEX, Billtrust, i2c, Thales, Velera, Bottomline та інших лідерів галузі, коли агенти штучного інтелекту переходять від демонстраційних версій до реальних робочих середовищ.
Ми хочемо бути вашим улюбленим джерелом новин.
Будь ласка, додайте нас до свого списку бажаних джерел, щоб наші новини, інформація та інтерв’ю з’являлися у вашій стрічці. спасибі!
Дивіться також: Нова кіберматематика для фінансових директорів: одна атака, сотні викриттів
Страхування може стати приватним регулятором ШІ
Здатність страховиків зараз гарантувати багато ризиків підприємства ШІ може надати цим страховикам неочікувану роль у визначенні того, як виглядає підприємство ШІ.
Банки не чекають, поки будівлі згорять, перш ніж запитати, чи вони застраховані. Правління, кредитори, відділи закупівель і контрагенти зазвичай вимагають від організацій продемонструвати адекватне покриття, перш ніж прийняти певні ризики. Компанії, які шукають охоплення, можуть все більше показувати, як тестуються моделі, до яких систем агенти мають доступ, які транзакції вони можуть виконувати, чи схвалюють люди наступні дії, як відстежуються події та чи можна дії агента відновити пізніше.
Технічно компанія може дозволити агенту самостійно перевести 10 мільйонів доларів, змінити виробничий код або домовитися про контракти. Страховик може просто відмовитися покривати цю конфігурацію без додаткового контролю. Остаточний ступінь автономії тоді визначається не тим, що може зробити штучний інтелект, а тим, які ринки ризику фінансуються.
Дослідницький звіт PYMNTS «Зміна масштабу: як ідентифікація на основі агентів збільшує дохід» виявила, що великі підприємства з їх більшим цифровим слідом можуть бути більш уразливими до шахрайства ідентифікаційної інформації з боку штучного інтелекту через індустріалізацію пошуку та можливості автоматизованого збирання даних.
Технічні компанії конкурують насамперед за можливостями: їхні агенти можуть думати довше, використовувати більше інструментів і робити більше без втручання людини. Корпоративним покупцям, зрештою, доводиться конкурувати в чомусь іншому: скільки цієї автономії вони можуть відповідально залучити до виробництва.
Різниця між цими двома лініями може бути значною.
«Існують закони, які, незважаючи на те, що вони не були прийняті чи оприлюднені через штучний інтелект, все ще застосовуються до рішень штучного інтелекту», — сказав Алап Шах, член Epstein Becker Green, Competition Policy International, фірмі PYMNTS, в інтерв’ю цього місяця, зазначивши, що питання для компаній полягає не лише в тому, чи поширюються закони на застарілі юридичні програми, а й чи містять вони успадковані юридичні ризики. зобов’язання.
Щоб отримати все покриття PYMNTS B2B, підпишіться на Daily Інформаційний бюлетень B2B.
