ai і ml
Дебют Anthropic і OpenAI Opus 5.5 і GPT-6 Sol and Luna
Незважаючи на відкритий лист від співробітників компанії штучного інтелекту в липні, який закликав передові лабораторії штучного інтелекту уповільнити темпи розробки, повідомлення генерального директора Anthropic Даріо Амодея, яке повторив на початку цього місяця, основні випуски моделей надходять стабільно.
У вівторок Anthropic і OpenAI випустили нові версії своїх моделей Claude і GPT: Opus 5.5 і GPT-6 Sol і Luna.
«Нам потрібно уповільнити темпи, з якими ми можемо покращити можливості моделей ШІ», — сказав Амодей в онлайн-дописі 12 вересня 2026 року, повторюючи повідомлення співробітників ШІ, які перейменували себе на Frontiers Prevention.
Десять днів потому Anthropic відсвяткувала появу Opus 5.5, назвавши його «найпотужнішою моделлю, яку ми тестували на сьогоднішній день».
Модель з’являється лише через 21 день після випуску Fable 5.1 і Mythos 5.1, а через 39 днів – Opus 5. Загалом, частота випусків моделей Anthropic прискорилася з квартальних у 2025 році до приблизно щомісячних у 2026 році.
Цикл випуску OpenAI дещо сповільнився після серії випусків на початку цього року. Стартап представив кілька варіантів моделей у лютому та березні, а потім GPT-5.5 у квітні. Через 77 днів, 9 липня, GPT-5.6 став загальнодоступним. GPT-6 Astra дебютував 3 вересня 2026 року, а через 19 днів – GPT-6 Sol і Luna.
Конкуруючі документи надходять від двох конкуруючих компаній, оскільки обидві готуються до первинного публічного розміщення акцій. Для Anthropic це може статися до кінця року, тоді як очікується, що OpenAI стане публічним не раніше 2027 року.
Відповідно до Anthropic, Opus 5.5 працює краще, ніж його попередник, у програмних завданнях, що, за його словами, дозволяє швидше передавати код і може скоротити час завантаження програмного забезпечення.
Штучний інтелект ставить Opus 5.5 поруч із GPT-6 Astra для агентської роботи. Модель Клода посіла перше місце в індексі штучного інтелекту з результатом 58 у 10 тестах.
Велика потужність також пов’язана з великою відповідальністю – Anthropic каже, що Opus 5.5 можна порівняти з Mythos 5.1 щодо кібербезпеки та біології, тому він також може повернутися до попередніх моделей, якщо впроваджено заходи безпеки.
Новий член сімейства Claude також дешевший за свого попередника.
«Наші тести показують, що за стандартних налаштувань він буде на 40 відсотків дешевшим, ніж Opus 5 за типових робочих навантажень», — йдеться у повідомленні Anthropic. «Вхідні та вихідні токени коштують 4 і 20 доларів США за мільйон, що на 20 відсотків менше, ніж Opus 5. Зчитування кешу становить 0,20 долара США за мільйон токенів, що на 60 відсотків менше, ніж Opus 5. Opus 5.5 також генерує на 30 відсотків швидше, ніж Opus 5». Це гарна новина, оскільки читання кешу спричиняє більшу частину накладних витрат агента та шифрування.
OpenAI також усунув витрати з GPT-6 Sol і Luna, поставивши високі навантаження на Astra.
«Покращення кешування та логічного висновку дозволяють нам обслуговувати ці моделі за нижчою ціною, і ми передаємо цю економію безпосередньо користувачам і клієнтам, знижуючи ціни на API для Sol і Luna на 50 відсотків порівняно з рекламованою ціною GPT‑5.6», — повідомили в OpenAI.
Штучний аналіз показав, що GPT-6 Sol (макс.) коштує 1,06 долара за завдання порівняно з 1,99 долара за завдання для GPT-5.6 Sol, тоді як GPT-6 Luna (макс.) коштує 0,07 долара за завдання порівняно з 0,18 долара за GPT-5.6 Luna (макс.).
OpenAI чітко вірить, що може виграти бізнес у свого конкурента завдяки кращим ціноутворенням. «У AutomationBench, міжпрограмному тестуванні робочого процесу, GPT‑6 Sol перевершує Claude Opus 5 із максимальними зусиллями, що становлять лише 9% вартості Opus 5 на завдання», — сказав виробник GPT.
Anthropic і OpenAI стверджують, що їхні моделі покращують сумісність і безпеку, хоча захист Anthropic принаймні частково розроблений для захисту його бізнесу від копіювання. Opus 5.5 поставляється із «збереженим мисленням», захистом від дистиляції моделі — методом копіювання моделі за допомогою запиту — який був представлений у Fable 5.1. Це не дозволяє клієнтам API редагувати попередній контекст Claude, щоб отримати ланцюжок міркувань моделі. ®
