Літо зараз у самому розпалі (у Північній півкулі), але хоча більшість із нас із задоволенням гріється на сонці, воно має свої небезпеки. Діагностика базальноклітинної карциноми, найпоширенішого раку шкіри, зростає, тоді як випадки раку шкіри меланоми — найнебезпечнішого — досягають рекордного рівня. Вчений Тесс Вотт каже: «Згідно з Фондом боротьби з раком шкіри, рак шкіри є найпоширенішим раком у світі». «Однак, якщо меланому виявити та лікувати на ранній стадії, п’ятирічна виживаність становить 99%».
Система є демонстрацією TinyML – машинного навчання, яке працює на малопотужних підключених пристроях
Пам’ятаючи про це, Тесс, докторант Школи математики та комп’ютерних наук Університету Геріот-Ватт в Единбурзі, створила систему раннього виявлення. Він розробив набір інструментів штучного інтелекту, призначених для діагностики раку шкіри та інших шкірних захворювань за допомогою комп’ютера Raspberry Pi 3 Model B, підключеного до невеликої камери. Метою було створити недорогий пристрій, яким могли б користуватися пацієнти, що проживають у віддалених регіонах світу. Він дозволяє стежити за станом шкіри з дому без підключення до Інтернету.
Проведення експертизи
Система Tess використовує машинне навчання для аналізу зображень уражень шкіри. «Машинне навчання подолало більшість проблем, які виникають у традиційних методах класифікації уражень шкіри, аналізуючи багато зображень одночасно точніше, ніж дерматологи», — говорить він. «Машинне навчання може з більшою точністю та об’єктивністю ідентифікувати шаблони, які не може людське око».
Щоб оцінити скарги на шкіру, пацієнтів, які мають один із пристроїв Tess, просять сфотографувати уражену ділянку. Оскільки набори зображень уражень шкіри зберігаються на комп’ютері Raspberry Pi, її програма може аналізувати зображення в режимі реального часу, перш ніж порівнювати його з тисячами зображень у даному наборі. Ідея полягає в тому, що інформація передається лікарю та приймається рішення щодо можливого лікування. «Чинне законодавство [in the UK] потрібен медичний працівник для підтвердження діагнозу», — каже Тесс.
Глобальний вплив
Тесс передбачає використання LesionIQ у сільській місцевості Шотландії, і вона веде переговори з NHS Scotland, щоб отримати етичне схвалення. Але це також може стати важливим інструментом для віддалених громад у всьому світі, особливо враховуючи, що пристрої Raspberry Pi настільки широко використовуються та доступні. «Мене часто запитують, чому я не розмістив свою модель штучного інтелекту на смартфоні, і це тому, що смартфони дорогі та недоступні/використовуються в країнах, що розвиваються, де доступ до Інтернету також обмежений», — сказав він.
Пристрій, безумовно, виглядає багатообіцяючим. Наразі він на 85% точний для діагностики раку шкіри, і Тесс каже, що його можна покращити. «Я працюю з невеликою кількістю доступних наборів для травм шкіри, і я працюю над тим, щоб швидко створити та зробити доступними нові набори, які будуть більшими та різноманітнішими», — сказав він. Однак це найбільша проблема.
«Різних даних про ураження шкіри бракує, а клінічна картина AI все ще перебуває в зародковому стані», — додає Тесс. «Мої плани на майбутнє полягають у створенні/джерелі різних даних і проведенні досліджень, щоб перевірити цей пристрій у реальному середовищі». Він сподівається, що до 2030 року пристрій буде на шляху до реального використання пацієнтами.
Знайдіть більше проектів Raspberry Pi Офіційний журнал Raspberry Pi
Ця стаття була опублікована в номері 169 Офіційний журнал Raspberry Piякі ви можете отримати онлайн. Ви також можете підписатися на друковану версію нашого журналу. Ми не тільки доставляємо по всьому світу, але й ті, хто підпишеться на шість або дванадцять місяців підписки на друковану версію, отримають БЕЗКОШТОВНО Raspberry Pi Pico 2 W!
Ви можете знайти Офіційний журнал Raspberry Pi у Facebook, X, Threads, LinkedIn і Mastodon. Ви також можете зв’язатися з командою електронною поштою: [email protected]
