DeepSeek подвоїв свій річний дохід до 1 мільярда доларів за останні кілька місяців, повідомляє The Information у середу (23 вересня) з посиланням на неназвані джерела.
Згідно зі звітом, генеральний директор DeepSeek Лян Венфен поділився цим числом з інвесторами.
Згідно зі звітом, Wenfeng сказав інвесторам, що зростання цін минулого місяця не вплинуло на попит на DeepSeek.
Ми хочемо бути вашим улюбленим джерелом новин.
Будь ласка, додайте нас до свого списку бажаних джерел, щоб наші новини, інформація та інтерв’ю з’являлися у вашій стрічці. спасибі!
DeepSeek підвищив ціни на свої моделі в 2,3-4,5 рази, але ціни компанії залишаються одними з найнижчих серед основних моделей штучного інтелекту, йдеться у звіті.
Wenfeng оприлюднила річний дохід, коли DeepSeek завершує другий раунд фінансування та готується вийти на Шанхайську фондову біржу. Відповідно до звіту, DeepSeek має на меті залучити 50 мільярдів юанів (приблизно 7,5 мільярдів доларів) при оцінці в 500 мільярдів юанів (приблизно 75 мільярдів доларів) у раунді фінансування.
DeepSeek не відразу відповів на запит PYMNTS про коментар.
26 серпня повідомляється, що до 2025 року доходи DeepSeek зросли майже в десять разів. За перші сім місяців року компанія заробила близько 475 мільйонів юанів (близько 70,7 мільйонів доларів), йдеться у звіті з посиланням на нерозкриті джерела.
DeepSeek вперше набув популярності на початку 2025 року, коли запустив модель штучного інтелекту, яка сколихнула Кремнієву долину та Уолл-стріт. Використовуючи значно менше чіпів Nvidia, ця модель запропонувала порівняння з американськими конкурентами.
Коли DeepSeek оголосив про коригування цін у серпні, Bloomberg повідомив, що компанія підвищить ціни на свої флагманські моделі V4, збільшивши вчетверо рівні, доступні на той час. Нові ціни DeepSeek залишаються нижчими, ніж у основних конкурентів, йдеться у звіті.
У червні газета Financial Times повідомила, що зростання вартості штучного інтелекту відкриває можливості для китайських лабораторій штучного інтелекту, які можуть платити менше, ніж американські компанії, завдяки більш ефективним моделям і нижчим китайським витратам на електроенергію. У звіті йдеться, що компанії краще керуватимуть використанням штучного інтелекту після збільшення витрат на технології.
